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粒子群优化算法C
- 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-comparison with the genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function op
GA-min
- 遗传算法进行优化求多元函数 （Griewank Function）最小解问题-genetic algorithm optimization for multi-function (Griewank Function) Minimum solutions to the problems
centre
- 可针对多个目标函数应用多目标遗传算法实现稳定优化过程(Genetic optimization of multiple targets)
GABP
- 神经网络预测数据,遗传算法优化权值和阈值，调用子函数包含在压缩包中(Neural network predicts data, genetic algorithm optimizes weights and thresholds, and calls the sub functions contained in the compression package.)
QKP
- 用遗传算法DE算法求解数值优化问题，实现了一个函数(Solving numerical optimization problems with DE algorithm)
GA_Test
- 基于谢菲尔德大学的遗传算法工具箱的测试函数，可以修改后用来优化自己的模型参数，十分方便(It's a rar file about how to use GA tool developed by Sheffield University, It will be very help to optimize your own models)
chapter1
- 该程序通过遗传算法，对一元函数进行最优求解，能够很好的找到所求结果。(The program uses the genetic algorithm to perform the optimal solution to the one-variable function, and it can well find the result.)
多种群遗传算法的函数优化算法
- 车辆路径问题VRP的matlab编程，里面包含距离矩阵和适应度函数和交叉，多种群遗传算法的程序(progrmming of vehicle routing problem)
way_2
- 使用遗传算法对pid参数优化 遗传算法简称GA（genetic algorithms），它是模拟自然界遗传机制和生物进化论的一种并行随机搜索最优化方法。它将“优胜劣汰，适者生存”的生物进化理论引入优化参数形成的编码串联群体中，按所选择的适配值函数并通过遗传中的复制、交叉及变异对个体进行筛选，使适配值高的个体被保留下来，组成新的群体，周而复始，群体中个体适应度不断提高，直到满足某一条件。 。(Using genetic algorithm to optimize PID parameters)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
遗传算法的MATLAB实现
- 用MATLAB实现的遗传算法，解决函数优化问题，以Rosenbrock的测试函数为例
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合！非常好的算法
源代码
- 1 基于遗传算法的TSP算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法（胡斐）(1 TSP algorithm based on genetic algorithm (Wang Hui) 2 Function optimization algorithm based on genetic algorithm and non
CEC 2017
- 测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能(Test function: it is mainly used to test the performance of intelligent optimization algorithms, such as genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm)
遗传算法求函数极值
- 遗传算法，模拟达尔文进化论的自然选择和遗产学机理的生物进化构成的计算模型，一种不断选择优良个体的算法。通过编制matlab程序求解函数极值。便于在其他优化程序中修改应用。
遗传算法多目标优化
- 遗传算法对多个目标函数的优化代码，可供参考学习。
基于遗传算法的函数优化与多旅行商问题
- MATLAB平台实现的基于遗传算法的函数优化与多旅行商问题，有GUI界面，界面简洁，便于交互
GA-PSO
- PSO算法计算函数极值时，常常出现早熟现象，导致求解函数极值存在较大的偏差，然而遗传算法对于函数寻优采用选择、交叉和变异算子操作，直接以目标函数作为搜索信息，以一种概率的方式来进行，因此增强了粒子群优化算法的全局寻优能力，加快了算法的进化速度，提高了收敛精度。(When PSO algorithm calculates function extremum, it often appears premature phenomenon, which leads to large deviation
遗传算法多元函数优化
- 对于多元函数的求解，这里以用遗传算法进行求解，并给出了遗传算法的完整程序
基于遗传算法优化BP神经网络
- 利用遗传算法实现对BP神经网络的优。内容包含：GA主函数；GA-BPNN优化主函数；目标函数objfun；BPNN主函数；以及一个分类原始数据可供优化模型验证。